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移动互联时代的工业?百度推出“大数据引擎”将为拥有海量数据的

更新时间:2016-04-09   

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  在昨天的百度技术日上,百度正式宣布推出大数据引擎,将打造一个平台,吸引通信、金融、物流、制造、农业等行业拥有海量数据却不知如何处理的传统企业进驻,为这些公司提供存储、关联、分析大数据的能力,提供大数据基础设施。

  百度大数据引擎包括云、数据工厂、百度大脑三层核心平台。

  其中,百度云相当于百度“大数据引擎”的基础设施和硬件能力,依靠能耗小、存储密度大的ARM服务器,构建低能耗数据中心和分布式运算架构,解决的是数据存储和计算瓶颈。

  数据工厂可以被看作百度将海量数据组织起来的软件能力,百度提供了“大数据挖掘机”,可以把数据关联起来,并从中挖掘出它的价值,数据工厂承载的是TB级甚至更大的数据的查询和扫描工作。

  百度大脑则将百度在深度学习和大规模机器学习的能力出来,涉及语音、图像、文本识别,以及自然语言和语义理解等方面。百度深度神经网络拥有200亿个参数,并拥有的深度学习研究院(IDL)和较早的布局。据悉, 百度大脑现在已经可以模拟到两三岁婴儿的智力水平。

  借用图灵获得者N.Wirth(沃斯)提出的“程序=数据结构+算法”的理论,那么如果说百度“大数据引擎”是一个程序,它的数据结构就是“云”+“数据工厂”,而算对应到“百度大脑”。

  此前,百度的这些要给第三方开发者,现在则将其给拥有海量数据的大型公司。据悉,百度“大数据引擎”的是渐进式的,目前采取邀请制和免费模式,与、非组织、制造、医疗、金融、零售和教育等传统领域率先展开合作。李彦宏认为,未来会有更多行业被卷入,而且被卷入的速度越来越快,是一个加速发展的过程,将产生一场新的工业。

  据悉,国家交通运输管理部门的部分应用计划迁移至百度云平台;中国疾病高预防控制中心也将结合疾控大数据和百度大数据,建成中国首个流感预测系统。

  [36氪原创文章,作者: coldsummer17]

热词: 中国疾病预防分布式

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